霧計算

　　概念

　　霧計算的概念在2011年被人提出，在2012年被作了詳細定義。正如云計算一樣，霧計算也定義得十分形象。云是高高的天上，十分抽象，而霧則接近地面，與你我同在。霧計算沒有強力的計算能力，只有一些弱的，零散的計算設備。霧是介于云計算和個人計算之間的，是半虛擬化的服務計算架構模型。當我們發(fā)現云計算時，開始時歡呼雀躍，但接下來卻發(fā)現實施起來很困難，數據中心現有的發(fā)展階段根本滿足不了云計算這個高層計算算法，這就為霧計算的產生提供了空間。也有人提出云端計算，更加強調邊緣計算設備的作用，其含義和霧計算都類似，都是希望計算要在物理節(jié)點上分散，而不是集中。

　　霧計算是以個人云，私有云，企業(yè)云等小型云為主，這和云計算完全不同。云計算是以IT運營商服務，社會公有云為主的。霧計算以量制勝，強調數量，不管單個計算節(jié)點能力多么弱都要發(fā)揮作用。云計算則強調整體計算能力，一般由一堆集中的高性能計算設備完成計算。霧計算擴大了云計算的網絡計算模式，將網絡計算從網絡中心擴展到了網絡邊緣，從而更加廣泛地應用于各種服務。霧計算有幾個明顯特征：低延時和位置感知，更為廣泛的地理分布，適應移動性的應用，支持更多的邊緣節(jié)點。這些特征使得移動業(yè)務部署更加方便，滿足更廣泛的節(jié)點接入?，F在國家在大力發(fā)展物聯網，物聯網發(fā)展的最終結果就是將所有的電子設備，移動終端，家用電器等等一切都互聯起來，這些設備不僅數量巨大，而且分布廣泛，只有霧計算才能滿足，現實的需求對霧計算提出了要求，也為霧計算提供了發(fā)展機會。有了霧計算才使得很多業(yè)務可以部署。比如：車聯網。車聯網的應用和部署要求有豐富的連接方式和相互作用。車到車，車到接入點（無線網絡，3G，LTE，智能交通燈，導航衛(wèi)星網絡等），接入點到接入點。霧計算能夠為車聯網的服務菜單中的信息娛樂，安全，交通保障等服務。智能交通燈特別需要對移動性和位置信息的計算，計算量不大，反對時延要求高，顯然只有霧計算最適合。試想如果城市中的所有交通燈都需要有數據中心云計算來統(tǒng)一計算而指揮所有交通燈，這樣不僅不及時也容易出錯。智能交通燈本意是根據車流量來自動指揮車輛通行，避免無車遇紅燈時，也要停車等到綠燈再走，那么實時計算非常重要，所以每個交通燈自己都有計算能力，從而自行完成智能指揮，這就是霧計算的威力。

　　與云計算的區(qū)別

　　與云計算相比，霧計算所采用的架構更呈分布式，更接近網絡邊緣。霧計算將數據、數據處理和應用程序集中在網絡邊緣的設備中，而不像云計算那樣將它們幾乎全部保存在云中。數據的存儲及處理更依賴本地設備，而非服務器。所以，云計算是新一代的集中式計算，而霧計算是新一代的分布式計算，符合互聯網的“去中心化”特征。

　　霧計算不像云計算那樣，要求使用者連上遠端的大型數據中心才能存取服務。除了架構上的差異，云計算所能提供的應用，霧計算基本上都能提供，只是霧計算所采用的計算平臺效能可能不如大型數據中心。

　　云計算承載著業(yè)界的厚望。業(yè)界曾普遍認為，未來計算功能將完全放在云端。然而，將數據從云端導入、導出實際上比人們想象的要更為復雜和困難。由于接入設備（尤其是移動設備）越來越多，在傳輸數據、獲取信息時，帶寬就顯得捉襟見肘。隨著物聯網和移動互聯網的高速發(fā)展，人們越來越依賴云計算，聯網設備越來越多，設備越來越智能，移動應用成為人們在網絡上處理事務的主要方式，數據量和數據節(jié)點數不斷增加，不僅會占用大量網絡帶寬，而且會加重數據中心的負擔，數據傳輸和信息獲取的情況將越來越糟。

　　因此，搭配分布式的霧計算，通過智能路由器等設備和技術手段，在不同設備之間組成數據傳輸帶，可以有效減少網絡流量，數據中心的計算負荷也相應減輕。霧計算可以作為介于M2M（機器與機器對話）網絡與云計算之間的計算處理，以應對M2M網絡產生的大量數據——運用處理程序對這些數據進行預處理，以提升其使用價值。

　　霧計算不僅可以解決聯網設備自動化的問題，更關鍵的是，它對數據傳輸量的要求更小。霧計算這一“促進云數據中心內部運作的技術”有利于提高本地存儲與計算能力，消除數據存儲及數據傳輸的瓶頸，非常值得期待。