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遙感技術(shù)與應(yīng)用(2024年01期)
Remote Sensing Technology and Application
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- 基本信息
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：遙感技術(shù)動態(tài)
：中科院資源環(huán)境科學(xué)信息中心
：雙月
- 出版信息
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： 信息科技
： 工業(yè)通用技術(shù)及設(shè)備
：4013篇
- 評價信息
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：2.327
：1.658
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目 錄
- 非二溫室氣體—HFC遙感和觀測研究進(jìn)展綜述
- 激光雷達(dá)與高光譜成像技術(shù)數(shù)據(jù)融合研究進(jìn)展
- 基于孿生殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的GF-2影像林地變化檢測——以浙江省建德林場為例
- 結(jié)合可見光植被指數(shù)和分水嶺算法的單木樹冠信息提取
- 地基與無人機(jī)LiDAR融合點云的人工林蓄積量估算
- 基于Landsat-8 OLI影像和指數(shù)法的紅樹林提取對比研究
- 融合空—天遙感數(shù)據(jù)的毛竹林葉綠素含量反演模型對比研究
- 基于表觀特征的毛竹擴(kuò)張杉木林遙感監(jiān)測研究
- 無人機(jī)點云與圖像跨模態(tài)混合融合的喬木林單木尺度樹種分類研究
- 基于哨兵-2數(shù)據(jù)的喀斯特高原深水湖庫COD_(Mn)遙感反演
- 基于Sentinel-3A的北部灣海域葉綠素a濃度遙感反演研究
- 基于多源遙感及氣象數(shù)據(jù)的河流非光學(xué)活性水質(zhì)參數(shù)反演模型研究
- 基于廣義相加模型的東南沿海葉綠素a濃度的多重影響與季節(jié)差異
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的地下水離子化合物含量高光譜反演方法研究
- 基于波段定制高像素?zé)o人機(jī)多光譜相機(jī)的陸渾水庫水質(zhì)參數(shù)反演研究
- 基于GF6-WFV數(shù)據(jù)的中國東部典型湖庫葉綠素a濃度反演
- 基于日光誘導(dǎo)葉綠素?zé)晒獾臇|北地區(qū)植被物候時空特征及其對氣候的響應(yīng)
- 災(zāi)害應(yīng)急響應(yīng)中多源遙感數(shù)據(jù)國際共享服務(wù)研究
- “廣義對稱”視角下上海夜間經(jīng)濟(jì)集聚中心識別方法與空間分異機(jī)理
- 采用Ⅰ-PSPNet語義分割模型的高分辨率遙感影像某特種植物種植地塊提取研究
- 基于夜光遙感數(shù)據(jù)整合的南疆四地州經(jīng)濟(jì)發(fā)展時空格局特征分析
- 基于無人機(jī)高光譜遙感的典型草原退化指示種識別
- 基于特征篩選結(jié)合PSO-BPNN和GA-BPNN算法的土壤重金屬高光譜定量反演
