智能系統(tǒng)學(xué)報(bào)(2024年05期)
CAAI Transactions on Intelligent Systems

目 錄

• 視覺深度學(xué)習(xí)模型壓縮加速綜述
• 乳腺鉬靶腫塊自監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練遷移檢測(cè)方法研究
• 融合邊界注意力的特征挖掘息肉小目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)
• 基于粗到細(xì)的多尺度單幅圖像去霧方法
• 結(jié)合Segformer與增強(qiáng)特征金字塔的文本檢測(cè)方法
• 基于改進(jìn)Transformer和超圖模型的股票趨勢(shì)預(yù)測(cè)方法研究
• 基于模態(tài)信息度評(píng)估策略的掌紋掌靜脈特征識(shí)別方法
• 基于深度學(xué)習(xí)的K近鄰圖迭代靜脈識(shí)別算法研究
• 多尺度知識(shí)引導(dǎo)局部增強(qiáng)的小樣本細(xì)粒度圖像分類方法
• 基于MobileViT和多尺度特征聚合的遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)
• 使用掌紋線對(duì)基于深度學(xué)習(xí)的掌紋識(shí)別進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng)
• 面向掌紋掌靜脈識(shí)別網(wǎng)絡(luò)輕量化的非對(duì)稱雙模態(tài)融合方法
• 基于雙向生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的工業(yè)過程故障檢測(cè)
• 基于改進(jìn)RRT*算法的移動(dòng)機(jī)器人路徑規(guī)劃
• 時(shí)空融合與判別力增強(qiáng)的孿生網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)跟蹤方法
• 融合邊緣感知與統(tǒng)計(jì)紋理知識(shí)的輸電線路金具銹蝕檢測(cè)
• 面向未知域場(chǎng)景的車輛軌跡預(yù)測(cè)模型
• 抗遮擋的行人多目標(biāo)跟蹤算法
• 基于三元互信息的圖對(duì)比學(xué)習(xí)方法研究
• 圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)值誘導(dǎo)正則化的數(shù)值推理方法
• 融合雙注意力機(jī)制的GNN多維時(shí)間序列預(yù)測(cè)
• 基于多層次知識(shí)增強(qiáng)的方面級(jí)情感分析模型
• 基于特征重用和膨脹卷積的遙感圖像艦船檢測(cè)
• 一種注意力機(jī)制LSTM的5G網(wǎng)絡(luò)地鐵節(jié)電方法
• 基于傅里葉頻域截?cái)嗟纳窠?jīng)輻射場(chǎng)優(yōu)化
• 基于分層聯(lián)邦框架的音頻模型生成技術(shù)研究
• 人工智能諾獎(jiǎng)熱中的反思與展望
• 2024中國智能機(jī)器人生態(tài)大會(huì)
• 第二屆人工智能大模型技術(shù)高峰論壇
• 2024年度國際多語種智能信息處理會(huì)議