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基于時(shí)頻組合特征與自適應(yīng)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的心音分類算法

生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志 頁(yè)數(shù): 8 2023-12-02
摘要: 特征提取方法和分類器的選擇是心音分類中的兩個(gè)重要環(huán)節(jié)。為了充分捕捉心音信號(hào)中的病理性特征,研究中引入了一種結(jié)合梅爾頻率倒譜系數(shù)(MFCC)和功率譜密度(PSD)的特征提取方法。與目前常規(guī)分類器不同,研究中選擇了自適應(yīng)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANFIS)為分類器。在實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方面,選取了不同時(shí)期、不同頻率范圍的PSD進(jìn)行對(duì)比,選出分類效果最佳的特征,并采用均值PSD、標(biāo)準(zhǔn)差PSD、方差PSD... (共8頁(yè))

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