基于IWOA-ELM算法的腦電情緒識(shí)別方法研究
生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志
頁(yè)數(shù): 8 2024-01-29
摘要: 情緒是人類重要的生理屬性,情緒識(shí)別技術(shù)可以更好地輔助人類進(jìn)行自我認(rèn)識(shí)。本文針對(duì)不同受試者之間的腦電信號(hào)(EEG)存在巨大差異的難點(diǎn),在傳統(tǒng)鯨魚優(yōu)化算法(WOA)中引入新機(jī)制,加速算法的優(yōu)化和收斂。同時(shí),將改進(jìn)的鯨魚優(yōu)化算法(IWOA)用于搜索極限學(xué)習(xí)機(jī)模型(ELM)中的最佳訓(xùn)練方案,包括最佳特征集、訓(xùn)練參數(shù)以及腦電通道。納入24種常見的EEG情緒特征進(jìn)行測(cè)試,發(fā)現(xiàn)不同受試者最佳... (共8頁(yè))