基于文本挖掘的監(jiān)護儀故障診斷研究
生物醫(yī)學工程學雜志
頁數: 9 2024-01-30
摘要: 傳統(tǒng)監(jiān)護儀故障診斷多依賴人工經驗,診斷效率較低且故障維修文本數據未得到有效利用。針對以上問題,本文提出一種基于多特征文本表示以及改進的雙向門控循環(huán)神經元網絡(BiGRU)和注意力機制的監(jiān)護儀故障智能診斷方法。首先,對文本進行預處理,采用基于轉換器(Transformer)的語言激勵雙向編碼器表示生成含有多種語言學特征的詞向量;然后,通過改進的BiGRU和注意力機制對雙向故障特征... (共9頁)