基于生物信息學研究宮內(nèi)生長受限的免疫機制及中藥預測

摘要： 目的：基于生物信息學技術對宮內(nèi)生長受限（IUGR）的芯片數(shù)據(jù)進行基因集富集分析（GSEA）以及關鍵差異基因的免疫浸潤分析，并預測相關的作用中藥。方法：從基因表達數(shù)據(jù)庫（GEO）中獲取GSE12216芯片數(shù)據(jù)，運用R軟件篩選出差異表達基因（DEGs）。利用R包對數(shù)據(jù)集所有基因進行GSEA的基因本體論（GO）與京都基因與基因組百科全書（KEGG）分析以及DEGs的GO和KEGG分析... （共8頁）