基于神經(jīng)元集群模型的動態(tài)因果模型算法綜述

摘要： 大腦是人體最復雜的器官，各個腦區(qū)之間的連接構成了復雜的功能性網(wǎng)絡系統(tǒng)，腦網(wǎng)絡連接特征的變化與腦的生理病理狀態(tài)密切相關。近年來，腦網(wǎng)絡構建與分析算法成為計算神經(jīng)科學領域的研究熱點之一。在眾多腦網(wǎng)絡分析方法中，動態(tài)因果模型(DCM)由于具有生物物理合理性在探索神經(jīng)網(wǎng)絡的有效連接特性中得到了廣泛關注。從基本原理、神經(jīng)元集群模型和應用等方面對DCM進行綜述。首先，介紹DCM的基本原理，... （共10頁）