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融合肌電和超聲射頻信號(hào)特征的骨骼肌肌力評(píng)估研究

中國(guó)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)報(bào) 頁(yè)數(shù): 9 2024-06-20
摘要: 肌力是反映肌肉狀態(tài)的重要參數(shù),可表征人體的運(yùn)動(dòng)功能、肌肉健康狀態(tài)以及疲勞程度。無創(chuàng)肌力評(píng)估技術(shù)在體育運(yùn)動(dòng)指導(dǎo)、肌肉疾病診斷、康復(fù)狀態(tài)評(píng)價(jià)等諸多領(lǐng)域具有重要理論意義和廣泛應(yīng)用價(jià)值。本研究提出一種基于深度學(xué)習(xí)算法對(duì)表面肌電(sEMG)和超聲射頻(RF)信號(hào)進(jìn)行特征融合分析的肌力評(píng)估方法,利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)和池化操作提取信號(hào)的有效特征(CNNFeat),并作為支持向量機(jī)(SV... (共9頁(yè))

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