基于最鄰近層自監(jiān)督學習人工智能降噪用于泌尿系結(jié)石超低劑量CT
中國醫(yī)學影像技術(shù)
頁數(shù)： 5 2024-05-28
摘要： 目的 觀察基于最鄰近層自監(jiān)督深度學習人工智能(AI)降噪技術(shù)用于超低劑量CT(ULDCT)檢查泌尿系結(jié)石的價值。方法 前瞻性對88例泌尿系結(jié)石患者行腹部低劑量CT(LDCT)和ULDCT掃描，計算有效劑量(ED)。隨機將患者分入訓練集(n=75)及測試集(n=13),以訓練集ULDCT圖像構(gòu)建基于最鄰近層自監(jiān)督深度學習網(wǎng)絡AI降噪系統(tǒng)，用于測試集ULDCT圖像降噪；比較測試集A... （共5頁）
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