深度學習圖像重建算法在低劑量掃描對肺結(jié)節(jié)顯示及測量的影響

摘要： 目的 探討肺結(jié)節(jié)胸部CT低劑量對深度學習圖像重建（DLIR）圖像質(zhì)量及結(jié)節(jié)檢測的影響。方法 選取肺結(jié)節(jié)患者120例，在低劑量掃描條件下應用低劑量迭代重建算法（ASIR-V），評估低劑量下重建圖像總體噪聲（NI）、肺組織信噪比（SNR）、對比噪聲比（CNR），實性、磨玻璃結(jié)節(jié)噪聲、SNR、CNR及結(jié)節(jié)可見度、篩查準確性。結(jié)果 DLIR-H總NI和肺組織CNR為（21.14±1.3... （共3頁）