面向真實(shí)世界的知識(shí)挖掘與知識(shí)圖譜補(bǔ)全研究（四）：真實(shí)世界數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)搭建及基于預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型的自動(dòng)化抽取方法探索

摘要： 目的 探索搭建真實(shí)世界數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)，并比較檢索增強(qiáng)生成式技術(shù)（retrieval augmented generation,RAG）結(jié)合大語(yǔ)言模型，及預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型的預(yù)訓(xùn)練-微調(diào)方法的真實(shí)世界數(shù)據(jù)提取效果。方法 以真實(shí)世界電子病歷數(shù)據(jù)中的膀胱癌病理記錄為例，搭建真實(shí)世界數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)，并基于平臺(tái)標(biāo)注數(shù)據(jù)比較RAG結(jié)合GPT-3.5，及基于BERT、RoBERTa模型的預(yù)訓(xùn)練-微調(diào)... （共8頁(yè)）