基于深度算法的肝外膽管癌術(shù)前MRI動(dòng)態(tài)增強(qiáng)掃描自動(dòng)分期系統(tǒng)的構(gòu)建及驗(yàn)證

摘要： 目的 基于深度學(xué)習(xí)算法構(gòu)建肝外膽管癌(ECC)術(shù)前磁共振成像(MRI)動(dòng)態(tài)增強(qiáng)掃描自動(dòng)分期系統(tǒng)，并驗(yàn)證其效能。方法 回顧性分析2020年1月—2022年12月本院收治的270例ECC患者的臨床資料，作為訓(xùn)練集，收集其經(jīng)MRI動(dòng)態(tài)增強(qiáng)掃描獲得的腫瘤位置、侵犯范圍、淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移等特征，基于深度學(xué)習(xí)算法對(duì)不同臨床分期的ECC進(jìn)行分類建模，構(gòu)建ECC術(shù)前MRI動(dòng)態(tài)增強(qiáng)掃描自動(dòng)分期系統(tǒng)。另... （共6頁）