基于層級參數變換的電子病歷多任務信息提取

摘要： 針對電子病歷命名實體識別和負面斷言檢測的熱點和難點問題，提出了一種基于層級參數變換的電子病歷多任務信息提取方法。該方法通過基于層級參數轉換矩陣的遷移學習策略實現標注模型間接的參數優(yōu)化，以解決數據稀缺導致目標模型不能直接訓練的難題，同時引入了示性函數門控單元結構，用于對底層語義特征的自適應變換，以實現多任務聯(lián)合學習。結果表明，本研究提出的方法能同時得到命名實體識別和負面斷言檢測結... （共5頁）