基于雙譜特征提取和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的心音分類算法

摘要： 在全球的死亡案例中，心血管疾?。–VD）是主要的致死原因之一。心音分類識別在心血管疾病的早期發(fā)現(xiàn)中起著關(guān)鍵作用。正常心音和異常心音之間的區(qū)別并不明顯，本文為提升心音分類模型的準確度，提出一種基于雙譜分析的心音特征提取方法，并將其與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）結(jié)合，對心音進行分類。該算法能夠有效地利用雙譜分析來抑制高斯噪聲，而且不需要準確分割心音信號就能提取其特征，同時結(jié)合了卷積神經(jīng)網(wǎng)... （共10頁）