基于深度學(xué)習(xí)的電子病歷多模態(tài)數(shù)據(jù)融合研究進展

摘要： 目前基于深度學(xué)習(xí)的多模態(tài)學(xué)習(xí)發(fā)展迅速，在圖文轉(zhuǎn)換、圖文生成等人工智能生成內(nèi)容領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。電子病歷是醫(yī)務(wù)人員在醫(yī)療活動過程中使用信息系統(tǒng)生成的數(shù)字、圖表和文本等數(shù)字化信息?；谏疃葘W(xué)習(xí)的電子病歷多模態(tài)融合能輔助醫(yī)護人員綜合分析診療過程中產(chǎn)生的醫(yī)學(xué)多模態(tài)數(shù)據(jù)，從而對患者進行精準診斷和及時干預(yù)。本文首先介紹了基于深度學(xué)習(xí)的多模態(tài)數(shù)據(jù)融合方法以及發(fā)展趨勢；其次，對結(jié)構(gòu)化電子病歷數(shù)... （共10頁）