深度學(xué)習(xí)在主動(dòng)脈影像自動(dòng)分割中的研究進(jìn)展

摘要： 在醫(yī)學(xué)圖像處理領(lǐng)域，準(zhǔn)確的圖像分割對于主動(dòng)脈疾病的診斷和治療規(guī)劃至關(guān)重要。深度學(xué)習(xí)技術(shù)，尤其是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)近年來在醫(yī)學(xué)圖像分割任務(wù)中取得了顯著的進(jìn)展。本文基于深度學(xué)習(xí)模型應(yīng)用于主動(dòng)脈病變圖像自動(dòng)化分割的研究進(jìn)行綜述，總結(jié)了目前這些技術(shù)對于提高分割精度和效率方面的貢獻(xiàn)，探討了現(xiàn)有方法所面臨的挑戰(zhàn)和未來研究更多的可能性以及方向。 （共8頁）