基于機器學習算法的二尖瓣修復失敗風險因素分析

摘要： 目的：基于機器學習算法建立二尖瓣修復失敗風險預測模型，為二尖瓣手術難度評價提供新思路。方法：納入2009年1月1日至2022年12月31日于中國醫(yī)學科學院阜外醫(yī)院接受二尖瓣修復術的2314例退行性二尖瓣反流患者，分析臨床資料，以二尖瓣修復即刻失敗及二尖瓣修復術后院內(nèi)復發(fā)作為主要結局指標，應用極速梯度提升（XGBoost）模型和沙普利可加性解釋模型（SHAP）分析探索二尖瓣修復失... （共9頁）