基于近紅外光譜結(jié)合數(shù)據(jù)增強(qiáng)CNN算法的白芷產(chǎn)地溯源方法

摘要： 目的 在中藥產(chǎn)地溯源領(lǐng)域，基于近紅外光譜結(jié)合數(shù)據(jù)增強(qiáng)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)算法建立樣本量不均衡的白芷產(chǎn)地分類模型具有很大的理論研究?jī)r(jià)值與實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。方法 研究采集95份白芷樣本，采用12 500～4 000 cm^-1波段對(duì)不同白芷樣品進(jìn)行近紅外光譜采集。本研究所使用的白芷近紅外光譜數(shù)據(jù)集，存在樣本量小、樣本產(chǎn)地類別分布不均衡等問(wèn)題。本研究提出了3種數(shù)據(jù)增強(qiáng)算法，包含光譜... （共8頁(yè)）