基于近紅外光譜技術的發(fā)酵甘草莖葉多糖含量快速預測模型研究

摘要： 目的 基于近紅外技術結合化學計量學構建發(fā)酵甘草莖葉多糖含量快速預測模型。方法 采集156份發(fā)酵甘草莖葉樣本的光譜數據，根據化學分析法的實際測定值，采用偏最小二乘法（PLS）篩選最佳光譜預處理方法、建模波段及主成分數，建立發(fā)酵甘草莖葉多糖含量的近紅外快速預測模型。結果 通過標準正態(tài)變量轉換法、二階導數、去趨勢對光譜進行預處理，在全波段下且主成分數為6時所建模型最優(yōu)，Rc、 Rc2... （共6頁）