基于直覺模糊VIKOR的混合多屬性群決策方法

摘要： 針對(duì)含有多種屬性和混合評(píng)價(jià)信息的群決策問(wèn)題,提出一種基于直覺模糊VIOKR的評(píng)價(jià)方法。首先,將不同屬性類型的混合評(píng)價(jià)信息轉(zhuǎn)換為直覺模糊數(shù),以降低評(píng)價(jià)信息的隨機(jī)性和模糊性;其次建立最小偏差優(yōu)化模型計(jì)算專家權(quán)重和屬性的權(quán)重信息;再次,引入VIKOR理論集結(jié)評(píng)價(jià)值對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行評(píng)價(jià)排序,并與TOPSIS方法進(jìn)行了對(duì)比分析說(shuō)明本算法的可行性和可信度;最后以某型電源車虛擬訓(xùn)練系統(tǒng)為研究對(duì)象,對(duì)人員業(yè)務(wù)水平?jīng)Q策進(jìn)行實(shí)例研究,結(jié)果表明該群決策方法的有效性,且具有較好的工程應(yīng)用價(jià)值。 （共7頁(yè)）