基于TFNCD算子的三角模糊數(shù)多屬性群決策

摘要： 針對屬性權(quán)重和專家權(quán)重全部未知的三角模糊數(shù)(triangular fuzzy number,TFN)多屬性群決策問題,在TFN熵的基礎(chǔ)上構(gòu)造了確信度指標(biāo)來量化對決策信息的信任程度,構(gòu)建了TFN確信度(TFN certitude degree,TFNCD)算子,并證明了其置換不變性、冪等性和有界性等性質(zhì),結(jié)合支持度確定專家權(quán)重,提出了基于TFNCD算子的屬性信息集結(jié)新方法。最后,通過算例的對比分析驗(yàn)證了TFNCD算子及其集結(jié)方法的有效性,該方法充分考慮了TFN類型的數(shù)據(jù)特征和兩種權(quán)重完全未知的情況,且屬性信息集結(jié)更加客觀高效,計算相對簡便,為TFN多屬性決策問題提供了新的信息集結(jié)方式和解決思路。 （共7頁）