權重信息完全未知的二維二元語義多屬性群決策方法

摘要： 針對群決策問題中專家權重和屬性權重均未知的情形,提出一種基于二維二元語義表示模型的多屬性群決策方法.首先,考慮到不同決策者對二維二元語義信息中第一維信息和第二維信息的相對重要性比重不同,提出一種能夠反映出該比重變化對于二維二元語義間比較和距離測度影響的得分函數(shù)和距離公式;其次,利用得分函數(shù)和距離公式建立目標函數(shù),依據(jù)專家意見的熵值確立約束條件,進而構建能夠同時求解出專家權重和屬性權重的雙權重求解模型,再分別針對不同的方案依次進行求解,得到每一個方案假定為最優(yōu)方案時相應的權重信息;再次,按照所提出的新方法,綜合目標函數(shù)值的大小對方案進行排序與擇優(yōu);最后,通過案例分析與對比驗證所提方法的有效性和科學性. （共11頁）