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含線性時變參數(shù)的反向累加離散灰色預測模型

重慶理工大學學報(自然科學) 頁數(shù): 7 2020-07-15
摘要: 為了增強灰色預測模型對各種特征數(shù)據(jù)的適應性,在現(xiàn)有反向累加灰色模型研究的基礎上,提出了一種含線性時變參數(shù)的反向累加離散灰色預測模型,并給出了可用于預測的模型時間響應式和還原式。
通過數(shù)值模擬和對廣東省電力消費量的預測分析,結(jié)果顯示:新模型比傳統(tǒng)GM(1,1)模型、反向累加GOM(1,1)模型和反向累加離散DGOM(1,1)模型具有更高的建模精度。 (共7頁)

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