基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的切換非線性系統(tǒng)辨識

摘要： 提出了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多個Hammerstein-Wiener模型構(gòu)成切換非線性系統(tǒng)的在線辨識方法。
首先,通過誤差逆?zhèn)鞑?back propagation, BP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立切換非線性系統(tǒng)的切換規(guī)律預測模型;其次,提出折息遞推辨識算法對各個非線性子系統(tǒng)的參數(shù)進行辨識。
利用關(guān)鍵項分離法對乘積項進行分離,得到各個子系統(tǒng)的參數(shù)估計值。 （共8頁）