基于新型核與灰度序列的時滯GM(1,N)模型及其應用

摘要： 為了解決GM(1,N)模型在新型核與灰度的基礎上，對驅(qū)動項的延遲作用機理不明確的問題，將時滯參數(shù)引入到GM(1,N)模型的驅(qū)動項中，構(gòu)建了基于新型核與灰度的時滯GM(1,N)模型，分析了時滯參數(shù)的辨識方法，討論了新模型的建模機理。為了更好地對該模型的有效性進行驗證，將優(yōu)化的時滯GM(1,N)模型對南京市的霧霾進行預測分析，選擇GM(1,N)模型、一元回歸模型與文中的優(yōu)化模型進行... （共6頁）