體育器材數(shù)據(jù)集的構(gòu)建及分類方法研究

摘要： 針對現(xiàn)有公開體育器材數(shù)據(jù)集較少且種類有限的缺點，構(gòu)建了一個新的數(shù)據(jù)集SED(Sports Equipment Dataset),該數(shù)據(jù)集具有分布均衡、多樣性高、背景豐富等優(yōu)點.對于多類別小規(guī)模數(shù)據(jù)集，單一模型預測效果不能達到預期的準確率，因此在構(gòu)建SED數(shù)據(jù)集基礎(chǔ)上，提出了一種模型融合與遷移學習相結(jié)合的方法.選取ResNet50和InceptionV3作為特征提取器，將2個模型... （共10頁）