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多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合的旅游規(guī)模預(yù)測(cè)研究

干旱區(qū)資源與環(huán)境 頁(yè)數(shù): 8 2022-10-09
摘要: 旅游規(guī)模預(yù)測(cè)研究亟待應(yīng)用旅游大數(shù)據(jù)及其適應(yīng)性方法,以提升預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度。文章基于多來(lái)源搜索引擎指數(shù)和UGC數(shù)據(jù),以ARIMA模型為基準(zhǔn),綜合運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)度分析、TF-IDF自然語(yǔ)言處理技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中適用范圍最廣的RF與SVR模型,對(duì)重慶市月度旅游規(guī)模展開(kāi)預(yù)測(cè)。研究發(fā)現(xiàn):融合多來(lái)源搜索引擎指數(shù)與包含旅游者豐富心理信息的UGC數(shù)據(jù)進(jìn)行的旅游規(guī)模預(yù)測(cè),在三種模型中的預(yù)測(cè)精度均呈提... (共8頁(yè))

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