聯(lián)合神經(jīng)協(xié)同過濾與短期偏好的課程推薦模型

摘要： 提出一種聯(lián)合神經(jīng)協(xié)同過濾與短期偏好的課程推薦模型.該模型通過利用學習者近期的學習行為捕獲短期偏好，用以平衡或輔助學習者興趣變化前后的各時刻歷史行為，建構其動態(tài)興趣賦能的歷史行為新貢獻度，基于短期偏好來重構學習者個性化動態(tài)學習興趣，從而進行高效的課程推薦.利用學堂在線真實MOOC數(shù)據(jù)集進行驗證，實驗結果表明，與其他模型相比，該模型的HR和NDCG指標均得到一定提升，且模型魯棒性較... （共7頁）