基于學(xué)習(xí)行為的MOOC用戶持續(xù)學(xué)習(xí)預(yù)測框架

摘要： 大型開放式網(wǎng)絡(luò)課程（MOOC）的出現(xiàn)雖然極大地改變了人們的學(xué)習(xí)方式，但用戶在MOOC平臺開展學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)情況及完成率預(yù)測仍是目前一個(gè)重要的技術(shù)挑戰(zhàn)。針對預(yù)測的需求，從用戶的學(xué)習(xí)行為中對用戶和課程進(jìn)行分析，采用長短時(shí)記憶機(jī)對學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)活動(dòng)進(jìn)行建模，采用多頭注意力機(jī)制對用戶和課程之間的交互活動(dòng)情況進(jìn)行分析，提出一個(gè)基于門控單元的特征融合框架，用于學(xué)習(xí)情況預(yù)測。在公開數(shù)據(jù)集上的結(jié)果表... （共9頁）