集成數據增強提高自動簡答題評分的泛化性

摘要： 自動簡答題評分(Automated short answer grading, ASAG)是利用自然語言處理技術減少教育工作者人工評分負擔。值得注意的是，目前大多數ASAG系統(tǒng)存在缺陷，學生通過復制或稍微改寫標準答案取得高分的欺騙行為。該文探索一種基于規(guī)則的數據增強方法研究ASAG系統(tǒng)的魯棒性。然而，由于自然語言存在離散性因素，導致基于規(guī)則的數據增強合成的樣本的多樣性受到限制。... （共12頁）