有色噪聲干擾下Hammerstein非線性模型辨識(shí)

摘要： 針對非線性Hammerstein模型存在滑動(dòng)平均噪聲干擾問題，提出了一種智能分離辨識(shí)方法.利用多項(xiàng)式模型和狀態(tài)空間模型分別建立Hammerstein模型的非線性子系統(tǒng)和線性子系統(tǒng)，并設(shè)計(jì)組合信號(hào)分離辨識(shí)Hammerstein模型的靜態(tài)非線性子系統(tǒng)和動(dòng)態(tài)線性子系統(tǒng).首先，分析了二進(jìn)制信號(hào)不激發(fā)非線性子系統(tǒng)特性，推導(dǎo)出基于輔助變量的增廣最小二乘方法辨識(shí)動(dòng)態(tài)線性子系統(tǒng)和噪聲模型的參數(shù)... （共7頁）