基于YOLO v5s和改進SORT算法的黑水虻幼蟲計數(shù)方法

摘要： 目前農業(yè)環(huán)境下的無序目標的精確計數(shù)有很高的應用需求，這種計數(shù)對其生物量、生物密度管理起到了重要的指導作用。如黑水虻幼蟲目標追蹤過程中，追蹤對象具有高速和非線性的特征，常規(guī)算法存在追蹤目標速度不足和丟失目標后的再識別困難等問題。針對以上問題，本文提出了一種改進SORT算法，通過改進卡爾曼濾波模型的方式提升目標追蹤算法的快速性和準確性，提升了計數(shù)的精度。另外，針對黑水虻幼蟲目標識別... （共8頁）