基于機器視覺的風力機葉片故障檢測技術(shù)研究

摘要： 針對運行中的風力機葉片，提出一種基于機器視覺特征分類的故障診斷方法。通過對葉片葉尖進行圓形標記，利用工業(yè)相機周期性獲取葉片尖端的圖像，并在Halcon軟件上對圖像進行預處理，對大霧天氣下采集的圖像利用暗通道除霧算法進行清晰化處理。利用葉尖標記檢測算法提取標記、計算區(qū)域圓度和區(qū)域中心等區(qū)域特征。對相鄰葉片上標記計算位移差，并與系統(tǒng)預警閾值比較，判斷葉片在扭轉(zhuǎn)或偏擺方向的變形程度和... （共7頁）