基于依存結構學習的中學數(shù)學術語魯棒抽取

摘要： 中學數(shù)學術語抽取方法未考慮句子的依存結構信息，導致對句子的語義理解能力有限。此外，由于依賴依存結構信息的術語抽取方法存在分詞或依存結構錯誤，導致術語抽取準確性和完整性不佳。為解決上述問題，該文提出一種基于依存結構學習的中學數(shù)學術語魯棒抽取模型。模型利用預訓練模型得到文本向量語義表示，并借助帶有去噪注意力機制層的圖神經(jīng)網(wǎng)絡和雙向循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡分別捕獲文本的依存結構信息和上下文信息，... （共11頁）