當(dāng)前位置：首頁 > 科技文檔 > 天文學(xué) > 正文

基于CNN與LSTM復(fù)合深度模型的恒星光譜分類算法

光譜學(xué)與光譜分析 頁數(shù)： 8 2024-06-06
摘要： 恒星光譜分類是天文學(xué)領(lǐng)域中非常重要的研究方向。隨著科技的迅猛發(fā)展，大型巡天望遠(yuǎn)鏡采集的恒星光譜數(shù)據(jù)已經(jīng)達(dá)到了TB或甚至PB級別，傳統(tǒng)的分類方法已經(jīng)無法滿足如此龐大數(shù)據(jù)量的處理需求。正確分類光譜對于研究恒星的物理性質(zhì)以及演化過程具有重要意義。CNN通過卷積運(yùn)算學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的局部特征，去除冗余信息，并通過最大池化運(yùn)算對特征進(jìn)行壓縮。然而，由于原始CNN模型的全連接層缺乏長距離依賴挖掘的... （共8頁）

開通會員，享受整站包年服務(wù)立即開通 >
科技文檔
數(shù)學(xué) 力學(xué) 化學(xué) 金融 證券 保險(xiǎn) 投資 會計(jì) 審計(jì) 園藝 林業(yè) 旅游 體育 物理學(xué) 生物學(xué) 天文學(xué) 氣象學(xué) 海洋學(xué) 地質(zhì)學(xué) 新能源 金屬學(xué) 農(nóng)藝學(xué) 農(nóng)作物 管理學(xué) 領(lǐng)導(dǎo)學(xué) 自然科學(xué) 系統(tǒng)科學(xué) 資源科學(xué) 無機(jī)化工 有機(jī)化工 燃料化工 化學(xué)工業(yè) 材料科學(xué) 礦業(yè)工程 冶金工業(yè) 安全科學(xué) 環(huán)境科學(xué) 工業(yè)通用 機(jī)械工業(yè) 無線電子 電信技術(shù) 鐵路運(yùn)輸 汽車工業(yè) 船舶工業(yè) 動力工程 電力工業(yè) 農(nóng)業(yè)科學(xué) 農(nóng)業(yè)工程 植物保護(hù) 動物醫(yī)學(xué) 教育理論 學(xué)前教育 初等教育 中等教育 高等教育 職業(yè)教育 成人教育 自然地理 地球物理 經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì) 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì) 工業(yè)經(jīng)濟(jì) 交通經(jīng)濟(jì) 企業(yè)經(jīng)濟(jì) 文化經(jīng)濟(jì) 信息經(jīng)濟(jì) 貿(mào)易經(jīng)濟(jì) 財(cái)政稅收 市場研究 科學(xué)研究 互聯(lián)網(wǎng) 自動化 輕工業(yè) 核科學(xué) 服務(wù)業(yè) 石油然氣 服務(wù)業(yè) 野生動物 水產(chǎn)漁業(yè) 硬件 儀器儀表 航空航天 武器軍事 公路運(yùn)輸 水利水電 建筑科學(xué) 軟件