TDSC-Net:一種基于注意力機(jī)制與特征融合的二維恒星光譜分類(lèi)模型

摘要： 面對(duì)信噪比較低的天體，傳統(tǒng)一維光譜的分類(lèi)效果很差。因此，從二維光譜出發(fā)，提出了結(jié)合注意力機(jī)制的特征融合模型TDSC-Net(two-dimensional spectra classification network)用于恒星分類(lèi)。TDSC-Net通過(guò)完全相同的特征提取層分別對(duì)恒星藍(lán)端和紅端的二維光譜圖像進(jìn)行特征提取，之后針對(duì)這些特征進(jìn)行融合，然后進(jìn)行分類(lèi)。本文實(shí)驗(yàn)中的恒星光譜... （共6頁(yè)）