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融合多分支與多粒度特征的東北虎重識別

哈爾濱理工大學(xué)學(xué)報(bào) 頁數(shù): 8 2023-06-01
摘要: 為解決東北虎重識別研究中存在的細(xì)節(jié)特征提取不充分等問題,提出了一種融合多分支與多粒度特征的東北虎重識別模型CMM-Net。其中,全局分支負(fù)責(zé)提取宏觀上的粗粒度特征;注意力分支通過插入坐標(biāo)注意力模塊加深了網(wǎng)絡(luò)對重要特征的關(guān)注度;局部分支通過將特征圖切分成不同條帶塊,從而提取東北虎更細(xì)粒度的局部特征。通過多個分支結(jié)構(gòu)和多個細(xì)粒度特征結(jié)合來對模型進(jìn)行優(yōu)化學(xué)習(xí),加強(qiáng)全局特征與局部特征的... (共8頁)

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