基于相關分析和帶遺忘因子的隨機梯度的非線性系統(tǒng)Wiener模型辨識

摘要： 實際工業(yè)過程往往呈現(xiàn)強非線性和時滯特性，在復雜工況下如何建立過程的高精度模型并對其進行有效控制是研究重點.本文研究了一種基于相關分析的非線性系統(tǒng)Wiener模型辨識.Wiener非線性模型由動態(tài)線性子系統(tǒng)和靜態(tài)非線性子系統(tǒng)串聯(lián)組成，利用時滯狀態(tài)空間模型和神經模糊模型分別建立動態(tài)線性子系統(tǒng)和靜態(tài)非線性子系統(tǒng)，并利用設計的組合信號實現(xiàn)Wiener非線性模型分離辨識.首先，利用后移算... （共7頁）