結(jié)合遺傳算法的RF-DBN入侵檢測(cè)方法

摘要： 針對(duì)目前不平衡數(shù)據(jù)集少數(shù)類(lèi)攻擊樣本識(shí)別率較低的問(wèn)題，提出一種BorderlineSMOTE、隨機(jī)森林和遺傳算法（genetic algorithm,GA）-深度信念網(wǎng)絡(luò)（deep belief network,DBN）相結(jié)合的入侵檢測(cè)方法。首先采用BorderlineSMOTE對(duì)少數(shù)類(lèi)樣本進(jìn)行過(guò)采樣，減少數(shù)據(jù)集的不平衡度；然后使用隨機(jī)森林算法實(shí)現(xiàn)正異常數(shù)據(jù)分類(lèi)，篩選出異常數(shù)據(jù)；... （共8頁(yè)）