基于改進(jìn)YOLOv5s的CNN-Swin Transformer森林野生動(dòng)物圖像目標(biāo)檢測(cè)算法

摘要： 【目的】為提高野生動(dòng)物在復(fù)雜森林環(huán)境中的檢測(cè)精度，促進(jìn)森林野生動(dòng)物保護(hù)技術(shù)發(fā)展，提出一種基于YOLOv5s網(wǎng)絡(luò)模型、針對(duì)陷阱相機(jī)所攝取森林野生動(dòng)物圖像的改進(jìn)檢測(cè)算法?！痉椒ā恳园蠅仄可絿壹?jí)自然保護(hù)區(qū)幾種典型森林野生動(dòng)物在內(nèi)的數(shù)據(jù)集為研究對(duì)象，首先，對(duì)真實(shí)標(biāo)注框圖像進(jìn)行裁剪、歸一化和縮放處理，隨機(jī)將2～4張裁剪圖像拼貼組成新的數(shù)據(jù)集元素，以豐富和增強(qiáng)數(shù)據(jù)集圖像信息；其次，... （共10頁）