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基于Wasserstein距離和相關(guān)對齊遷移學習的野生動物圖像識別方法

林業(yè)科學 頁數(shù): 8 2024-08-15
摘要: 【目的】為解決光照、背景和拍攝尺度等復雜因素對野生動物圖像識別準確性的影響?!痉椒ā恳砸巴饧t外觸發(fā)相機采集的野生動物圖像為對象:1)利用ENA24和NACTI兩個公開的野生動物數(shù)據(jù)集構(gòu)建包含不相交領(lǐng)域數(shù)據(jù)集S1和S2,共11個動物類別,包含25 591幅圖像;2)針對領(lǐng)域偏移問題,采用ResNet50網(wǎng)絡作為特征提取模塊構(gòu)建領(lǐng)域?qū)咕W(wǎng)絡,有效減輕了領(lǐng)域偏移;3)引入Wasser... (共8頁)

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