基于ConvNeXt的北京地區(qū)紅外相機野生動物圖像識別改進模型構(gòu)建

摘要： 【目的】針對紅外相機拍攝的野生動物圖像數(shù)據(jù)量大、無效圖像占比多、圖像背景復(fù)雜等問題，提出一種可對圖像進行自動、高準確率識別的模型，為生物多樣性研究和野生動物保護工作提供更高效的支持。【方法】收集整理近4年來北京園林綠化生態(tài)系統(tǒng)監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)各站點紅外相機拍攝的約5 TB圖像數(shù)據(jù)，對其手工標注并進行數(shù)據(jù)增強后自建10類共4 234張圖像數(shù)據(jù)集?；贑onvNeXt卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，結(jié)合北京... （共13頁）