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基于改進DeepLabv3+的番茄圖像多類別分割方法

農(nóng)業(yè)機械學(xué)報 頁數(shù): 11 2023-09-20
摘要: 番茄圖像中多類別目標(biāo)的準(zhǔn)確識別是實現(xiàn)自動化采摘的技術(shù)前提,針對現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)分割精度低、模型參數(shù)多的問題,提出一種基于改進DeepLabv3+的番茄圖像多類別分割方法。該方法使用幻象網(wǎng)絡(luò)(GhostNet)和坐標(biāo)注意力模塊(Coordinate attention, CA)構(gòu)建CA-GhostNet作為DeepLabv3+的主干特征提取網(wǎng)絡(luò),減少網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)量并提高模型的分割精度,并設(shè)... (共11頁)

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