基于關(guān)鍵點檢測的魚類游動軌跡提取

摘要： 針對現(xiàn)有的魚類游動軌跡提取方法不能兼顧軌跡提取效率和準(zhǔn)確率的局限性，提出了一種基于魚類關(guān)鍵點識別與定位的魚類游動軌跡提取方法。該方法在RetinaFace算法的基礎(chǔ)上，通過改進網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和損失函數(shù)、優(yōu)化錨框的尺寸設(shè)計、編解碼魚類關(guān)鍵點(頭部點和形心點)、為魚類目標(biāo)的關(guān)鍵點添加額外的標(biāo)注并制作成魚類關(guān)鍵點數(shù)據(jù)集等改進策略，構(gòu)建了基于關(guān)鍵點識別的魚類軌跡提取模型。研究結(jié)果表明，本研究... （共8頁）