基于YOLOv5＿PGS的輕量級(jí)水下生物識(shí)別目標(biāo)檢測(cè)

摘要： 在復(fù)雜自然環(huán)境下高效探測(cè)水下生物資源對(duì)中國(guó)漁業(yè)具有重要意義。針對(duì)復(fù)雜弱光環(huán)境下水下生物資源識(shí)別能力低、特征丟失嚴(yán)重等問(wèn)題，本文提出了一種輕量級(jí)的水下生物檢測(cè)算法。首先，針對(duì)水下圖像顏色偏差大、清晰度低等問(wèn)題，提出暗通道-對(duì)比限制-光衰減算法用于豐富圖像特征信息。其次，引入GhostNet網(wǎng)絡(luò)和構(gòu)建C3CA模塊提高模型的特征提取和融合能力。最后，對(duì)損失函數(shù)進(jìn)行了改進(jìn)，在降低總損失... （共8頁(yè)）