基于變量篩選與機器學習算法的渭-庫綠洲土壤有機質含量估測研究

摘要： 選擇合適的變量篩選方法和模型可有效提升土壤有機質含量的估測精度。本研究以新疆渭干河-庫車河綠洲為研究區(qū)，基于哨兵2號(Sentinel-2)衛(wèi)星影像和實測土壤有機質，通過對土壤有機質與遙感影像波段及多種光譜指數(shù)進行相關分析，結合Boruta算法和連續(xù)投影算法(Successive Projections Algorithm, SPA)進行變量篩選，構建隨機森林(Random F... （共11頁）