基于改進(jìn)YOLOv5s的著裝不規(guī)范檢測算法研究

摘要： 針對餐飲后廚工作人員著裝不規(guī)范，在復(fù)雜背景下采用現(xiàn)有算法檢測精度低且易出現(xiàn)誤檢、漏檢等問題，提出一種基于YOLOv5s的著裝規(guī)范檢測改進(jìn)算法YOLOv5s-ESW。首先，在主干網(wǎng)絡(luò)引入新型多尺度注意力機(jī)制改進(jìn)C3模塊，增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)的特征提取能力；其次，在頸部網(wǎng)絡(luò)中采用空間和通道重建卷積模塊(SCConv)替換原始網(wǎng)絡(luò)中的卷積模塊(Conv)，減少模型參數(shù)冗余，同時提升模型的精度；最... （共13頁）