基于KPCA-MPA-ELM的n/γ甄別方法研究

摘要： 中子/伽馬(n/γ)甄別在γ射線輻射存在的中子探測中至關重要。為了解決傳統(tǒng)n/γ脈沖形狀甄別方法存在的甄別精度不穩(wěn)定的問題，提出了一種結合核主成分分析(Kernel Principal Component Analysis,KPCA)、海洋捕食者算法(Marine Predator Algorithm,MPA)和極限學習機(Extreme Learning Machine,EL... （共10頁）