基于小波集成一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的抗噪聲聚變電源故障診斷方法研究

摘要： 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的電源故障診斷方法高度依賴于電源傳感器的信號(hào)數(shù)據(jù)質(zhì)量，托卡馬克聚變裝置中的電源系統(tǒng)往往在復(fù)雜電磁場(chǎng)耦合的環(huán)境下運(yùn)行，導(dǎo)致其采集到的具有物理特征的信號(hào)常與大量無(wú)法解耦的噪聲混合。為了抑制噪聲對(duì)最終診斷結(jié)果的影響，提出了一種利用抗噪聲小波增強(qiáng)一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多分支降噪網(wǎng)絡(luò)（Hierarchy Branch Denoising Convolutional Neural Ne... （共9頁(yè)）